Tytuł projektu
- System detekcji kulawizny bydła na podstawie ruchliwości
krów, charakterystyki chodu i platformy tensometrycznej, z
wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Projekt podejmowany przez Wnioskodawcę obejmuje badania
przemysłowe, prace rozwojowe i prace wdrożeniowe na rzecz
opracowania innowacyjnego systemu detekcji kulawizny bydła na
podstawie ruchliwości krów, charakterystyki chodu i platformy
tensometrycznej, z wykorzystaniem sztucznej inteligencji.
Obecnie detekcja objawów kulawizny u krów odbywa się poprzez
prowadzenie obserwacji przez pracowników hodowli,
zootechników, weterynarzy i korektorów racic. O ile objawy
kulawizny są łatwo rozpoznawalne w stadiach zaawansowanych, o
tyle zaobserwowanie ich w stadiach początkowych jest bardzo
trudne. Wpływa to negatywnie na dobrostan bydła. System
umożliwiać będzie skuteczną, automatyczną i wczesną detekcję
kulawizny u bydła poprzez działanie algorytmów wykrywania
stanów chorobowych, bazujących na biernej długookresowej
obserwacjach ruchliwości zwierząt, krótkookresowych pomiarach
tensometrycznych w tym pomiarach aktywnych (reakcji na bodźce
zewnętrzne) i ocenie charakterystyki chodu, . Pomiary będą
wykonywane w: dostosowanych do tego celu urządzeniach
noszonych przez zwierzęta (Cow Device), urządzeniach
infrastruktury komunikacyjnej (Wallpoint) oraz stworzonych w
ramach projektu: platformy pomiarowej (nacisk nóg na platformy
tensometryczne), oraz modułu charakterystyki chodu. Platforma
będzie w pełni zautomatyzowana, a cykl pomiarowy nie zakłóci
codziennego rytmu pracy hodowli gdyż sztuczna inteligencja
zróżnicuje częstotliwość pomiarów w oparciu o wysokość ryzyka
wystąpienia kulawizny. SA.41471(2015/X)
Przeznaczenie_pomocy_publicznej: art: 25 rozporządzenia KE nr
651/2014 z dnia 17 czerwca 2014 r. uznające niektóre rodzaje
pomocy za zgodne z rynkiem wewnętrznym w stosowaniu art. 107 i
108 Traktatu (Dz. Urz. UE L 187/1 z 26.06.2014)
Okres realizacji projektu
od 2021-03-01 do 2023-12-31
Numer naboru
POIR.01.01.01-IP.01-00-007/20
Wartość ogółem 5 168 443,09 zł
Wydatki kwalifikowane 5 168 443,09 zł
Dofinansowanie 3 996 135,17 zł